基于机器学习组合模型的中国-东南亚进出口贸易总额预测  

作　　者：冯潇 黄昱馨 

机构地区：[1]电子科技大学成都学院,四川成都611731

出　　处：《商业经济》2022年第3期103-105,共3页Business & Economy

摘　　要：运用2000-2020年中国与东南亚贸易数据与各国宏观经济数据,利用7种机器学习模型构建中国-东南亚进出口额预测模型,并在此基础上构建了基于权重分配的SGD-LASSO-XGBoost组合预测模型。实证结果表明,与单一机器学习预测模型相比该组合模型具有更高的预测准确度。

关 键 词：中国-东南亚贸易 机器学习 组合模型 

分 类 号：F752.5[经济管理—国际贸易]