一种基于PBI指标支配的多目标优化算法  

作　　者：郭华 

机构地区：[1]南宁师范大学计算机与信息工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第2期23-25,160,共4页Digital Technology & Application

基　　金：广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2020194)资助。

摘　　要：利用支配和指标度量结合的方式提出一种新的支配关系,通过该支配关系构造出新的多目标优化算法MOEA-PBI,该算法对多目标优化问题进行有效优化,从而得出一组可供选择的折中解。新算法与其他三种代表性的多目标进化算法一同在3,5和8目标的DTLZ基准测试问题上进行测试,结果表明MOEA-PBI算法具有较为优秀的收敛性和多样性。因此得出结论,MOEA-PBI算法是一种可以选择的多目标进化算法。

关 键 词：多目标进化算法 多目标优化算法 基准测试 收敛性和多样性 指标度量 支配关系 MOEA 多目标优化问题 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]