基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计  

作　　者：施丽红[1] 

机构地区：[1]江苏商贸职业学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第2期124-126,共3页Digital Technology & Application

基　　金：江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目资助(2021GRFX026);2021年度南通市社科基金项目(2021CNT025);2021年度高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA1693);2021年度江苏省社科应用研究精品工程课题项目(21SYC-113)。

摘　　要：随着电力应急的迫切需要,电力作业现场作业安全管控已然成为供电部门的共性热点。本文围绕电力应急作业现场违章操作等问题,提出基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统,系统可对现场作业数据实时采集和灵活监督与管理,为供电部门在电力应急过程中出现的作业违规管控提供技术保障,具有非常重要的现实意义。随着电力市场和电网建设的进一步发展,重大施工事故、公共紧急事件、性质恶劣的违章操作等,都极易引发大规模停电事故甚至电网瘫痪,电力应急尤为重要。

关 键 词：智能识别 判定系统 违章操作 电力作业 性质恶劣 现场作业 施工事故 监督与管理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]