基于深度学习的电网调度业务试卷自动生成系统  

作　　者：黄光磊 

机构地区：[1]深圳供电局有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2022年第2期155-157,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：传统的电网调度业务考核方式采取的是人工出卷的方法,出卷水平参差不齐还容易造成漏题泄题的现象。因此,提出基于深度学习的电网调度业务试卷自动生成系统。设计试卷自动生成系统核心处理器,提升试卷生成的数据处理速度,设计试卷自动生成系统题目分类器,按照题目要求进行分类。对深度学习算法进行优化,加强试题选择的精准性。设计组卷系统的数据库,最终实现试卷自动生成系统的设计。通过系统测试,证明该系统的加密速度快,安全性较高。随着电网的不断发展,电网主网层面面向设备监控的业务逐步增多,程序化操作稳步推进。

关 键 词：数据处理速度 深度学习算法 组卷系统 系统测试 电网调度 题目要求 程序化操作 设备监控 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]