检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张天舒 李寅龙 ZHANG Tianshu;LI Yinlong(Coastal Defense Academy,Naval Aviation University,Yantai 264001,China)
机构地区:[1]海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001
出 处:《现代雷达》2022年第1期65-70,共6页Modern Radar
基 金:国防科技卓越青年人才基金(2017-JCJQ-ZQ-003);泰山学者工程专项经费资助课题(No.ts201712072)。
摘 要:将对等式结构应用于多传感器目标数据关联,提出了对等结构下系统误差修正航迹关联算法。针对雷达受外界影响造成系统误差的问题,实现时间精同步后,利用对等结构可通信协作的优势在高低精度节点间建立误差修正模型,补偿低精度节点参数误差,并利用灰关联法完成航迹关联。仿真表明:该算法能够对低精度节点的极径、方位角、俯仰角数据进行有效的误差修正,在目标密集、杂波干扰环境中以较高正确率稳定关联。The peer-to-peer structure is applied to the multi-sensor target data association to propose the system error correction track association algorithm under the peer-to-peer structure. To solve the problem of radar system error caused by external influence, after realizing precise time synchronization, the error correction model between high and low precision nodes is established by using the advantage of peer-to-peer structure communication and cooperation, to compensate the parameter error of low precision nodes, and finally the track correlation is completed by using grey correlation method. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively correct the error of the low precision node′s polar diameter, azimuth and pitch angle data, and stabilize the correlation with high accuracy in the environment of dense target and clutter interference.
关 键 词:航迹关联 对等式结构 时间异步 系统误差 灰关联法
分 类 号:TN957.52[电子电信—信号与信息处理]
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