粮食主产区耕地压力时空分异及驱动因子识别  

作　　者：罗海平[1] 何志文 周静逸 

机构地区：[1]南昌大学中国中部经济社会发展研究中心,南昌330047 [2]南昌大学经济管理学院,南昌330047

出　　处：《统计与决策》2022年第4期79-83,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(17BJL066)。

摘　　要：文章基于耕地压力模型对我国粮食主产区2001—2017年耕地压力指数进行测算,并对其空间分异及驱动因子进行了动态演化分析。结果表明:2001—2017年粮食主产区耕地压力总体呈下降态势,耕地压力指数由2001年的0.98下降至2017年的0.79,2017年13个粮食主产区中有8个处于或高于临界压力区。研究期内耕地压力的空间分异程度逐渐扩大,出现耕地压力状态的马太效应,呈现南高北低格局。空间集聚效应形成"强—弱—强"的"V"型动态趋势。粮食主产区中虚拟耕地贸易、耕地质量、种植结构、农民收入均与耕地压力显著负相关,城镇化与耕地压力显著正相关,其中种植结构、农民收入是耕地压力的主要驱动因子,但不同地区引起耕地压力的变化原因不一,存在显著的空间异质性。

关 键 词：粮食主产区 粮食安全 耕地压力指数 莫兰指数 

分 类 号：F321.1[经济管理—产业经济]