浅析一种判断自动化设备状态稳定性的新方法  

作　　者：卢国志[1] 胡斐 倪萍 

机构地区：[1]山东科技大学,山东青岛266590

出　　处：《中国设备工程》2022年第6期249-250,共2页China Plant Engineering

摘　　要：在自动化大型设备运行过程中,为了使其能够稳定运行,通常使用大量的数据监测仪器,通过监测数据判断设备的运行状态,从而进行相应的维护和检修,但是,多余的维护和检修往往带来停工误工等不良后果,造成时间、资源的大量浪费,如何科学合理地确定维护检修的必要性至关重要。针对这一现象,能够有效合理地分析设备运行数据,挖掘数据所代表的设备运行状态是一关键,通过构想一种新的数据处理方法,将多维数据按照设定的规则转换成三维数据并放入坐标系形成坐标点,再通过聚类方式对其处理,最终筛选出异常值,从而对设备的运行状态进行准确评估,并称为数据切片模式。

关 键 词：故障诊断 状态评估 大数据 聚类分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TM933.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]