基于ARIMA模型的高炉炉缸侵蚀预测系统  

作　　者：王妍君 刘世亮[1] 郭瑞琴[1] 唐永辉 

机构地区：[1]同济大学机械与能源工程学院,上海202110

出　　处：《新型工业化》2022年第1期75-78,共4页The Journal of New Industrialization

摘　　要：高炉炼铁是目前使用最广泛的炼铁方法,炉缸是高炉最重要的部位,使用中会发生剧烈的侵蚀和破坏,直接影响高炉的使用寿命。本文结合大数据技术,利用采集到的高炉热电偶实测数据,使用两点法对高炉炉缸进行传热学计算,得到原始数据集,建立了高炉炉缸内衬侵蚀状况的ARIMA时间序列预测模型。利用实测数据集,对预测模型进行了预测检验,证明了ARIMA时间序列预测模型的准确性和有效性,对企业高炉使用寿命的预测具有重要的参考价值。

关 键 词：高炉 炉缸侵蚀 预测模型 ARIMA 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化]