汽车辅助驾驶信息检测系统设计与实现  

作　　者：沈诗怡 刘珂 王岩 

机构地区：[1]南通理工学院计算机与信息工程学院,江苏南通226002

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第3期7-9,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划项目(201912056006Z);基于YOLO v5的智能网联汽车辅助驾驶安全信息检测系统研究(南通市科技计划项目:JCZ21040);计算机类专业以学科竞赛为抓手的协同育人模式研究(江苏省教育厅:2021SJA1631)。

摘　　要：基于深度学习技术的新一代机器视觉技术正逐步成为一个重要的科学技术研究领域,是推动未来汽车向智能化发展的强大动力。系统根据行驶在道路上的汽车前后摄像头拍摄的画面,利用系统机器视觉识别技术,检测行人、车辆、红路灯等信息,通过雷达进行车辆预碰撞检测,为驾驶员提供安全信息,及时规避相应风险。

关 键 词：机器视觉 视觉识别技术 碰撞检测 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] TP18[交通运输工程—载运工具运用工程] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程]