基于DEA的汽车制造业上市公司经营绩效评价  

作　　者：徐慧芳 李文华 

机构地区：[1]天津商业大学管理学院,天津300134

出　　处：《现代商业》2022年第4期124-126,共3页Modern Business

摘　　要：“十四五”规划的推进加快了制造强国、质量强国的建设步伐,我国经济发展的着力点始终落在实体经济之上。汽车制造业作为技术含量、产业集中度较高的重要制造业之一,如何科学评价其经营业绩,实现持续改进,对该行业的转型升级有着重要意义。DEA(数据包络分析,Data envelopment analysis,简称DEA)近年来成为各行业用于评价运营与经营效率的热门方法。建立反映汽车制造业投入与产出的指标体系,本文运用DEA法的BCC模型和Malmquist模型对该行业2016年~2020年间的经营绩效进行评价与分析。研究表明:静态层面,我国汽车制造业上市公司的总体水平一般,但综合技术效率排名较前的企业表现良好,较为接近经营效率的前沿面,行业内两极分化较严重;动态层面,我国汽车制造业上市公司的生产力指数有小幅提高的趋势,技术效率呈现波动状态。

关 键 词：汽车制造业上市公司 数据包络分析法 MALMQUIST生产力指数 绩效评价 

分 类 号：F426[经济管理—产业经济]