基于自编码神经网络的阵地工程评估指标筛选研究  

A Study on the Index Screening Based on Autoencoder Neural Network

作　　者：曹林 陈亮[2] 卢天鸣[3] 冯玉芳 CAO Lin;CHEN Liang;LU Tianming;FENG Yu Fang

机构地区：[1]陆军工程大学野战工程学院,江苏南京210007 [2]中国人民解放军66072部队,北京100144 [3]中国电子科技集团第二十八研究所,江苏南京210088 [4]中国人民解放军32125部队,山东济南250004

出　　处：《军事运筹与系统工程》2021年第4期55-61,共7页Military Operations Research and Systems Engineering

摘　　要：针对目前指标筛选方法的不足,将自编码神经网络引入指标筛选,通过非线性映射将复杂的指标体系映射到低维的属性集中,并采用贡献力标准淘汰对低维属性集影响最弱的一个或多个指标,从而去除冗余指标,保留关键指标,达到减少数据维度的目的,最终得到高效精炼的效能评估指标体系。

关 键 词：自编码神经网络 阵地工程 效能评估 指标筛选 

分 类 号：E911[军事]