基于文本挖掘的舆情分析与情感分析——以乐山师范学院新浪官方微博评论为例  

作　　者：伍俊 贾礼平[1] 

机构地区：[1]乐山师范学院,四川乐山614000

出　　处：《信息记录材料》2022年第2期163-166,共4页Information Recording Materials

基　　金：乐山师范学院教育部协同育人项目(201702046018)。

摘　　要：随着信息化时代的到来,新浪微博变为超大型的社交平台,引导着网络舆论的发展方向。如何从评论中获取有效信息和情感取向,以及掌握舆论的变化规律成为一个急需解决的问题。利用Python爬虫技术对乐山师范学院新浪官方微博评论进行爬取,并对文本数据进行处理,利用文本分析法和情感分析法,对语料进行分词,借助词频统计、稀疏矩阵、聚类分析、情感评分等手段获取能表达情绪的关键词,挖掘高价值的舆情主题,用可视化的方法展现人物的情感倾向,分析舆情中的情感变化规律。研究结果可展现微博用户对乐山师院的情感态度和舆情特征,并提供有效的解决策略。

关 键 词：舆情 TF-IDF矩阵 文本聚类 情感评分 可视化 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]