人工智能在儿童骨龄X线影像诊断中的应用研究  

Application of artificial intelligence in X-ray image diagnosis of bone age in children

作　　者：李彬 林家健 林育成 宁丽洁 程爱珍 LI Bin;LIN Jiajian;LIN Yucheng;NING Lijie;CHENG Aizhen

机构地区：[1]广东医科大学顺德妇女儿童医院(佛山市顺德区妇幼保健院)放射科,广东佛山528300

出　　处：《中国医学工程》2022年第3期83-85,共3页China Medical Engineering

摘　　要：目的分析人工智能(AI)在儿童骨龄X线影像诊断中的应用价值。方法选择2020年4月至2021年1月期间广东医科大学顺德妇女儿童医院儿童保健科提供的需要X线骨龄诊断的120例儿童左手骨龄片。邀请2名高年资、经验丰富放射科诊断医师采用Greulich-Pyle手腕骨骨龄图谱法(GP图谱法)对儿童左手骨龄进行评测,作为标准组;实验组采用AI评测骨龄,参考标准,比较两组骨龄评测时间,两组左手骨龄、左手骨成熟度分值及不同年龄段儿童左手骨龄的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE),同时通过组内相关系数(ICC)评估两组评测骨龄的一致性。结果实验组骨龄评测时间为(0.35±0.12)s,较标准组[(140.35±12.10)s]更短(P<0.05)。实验组左手骨龄、左手骨成熟度分值及不同年龄段左手骨龄的MAE、RMSE均低于标准组(P<0.05)。两组左手骨龄评测结果的ICC为0.998,95%CI(0.996~0.998)。结论AI可快速且准确地评测儿童左手骨龄,具有临床推广和应用价值。

关 键 词：儿童 骨龄 X线影像 人工智能 GP图谱法 

分 类 号：R197.39[医药卫生—卫生事业管理]