基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究  

作　　者：汤斯鹏 张洁辉 池鸿源 TANG Sipeng;ZHANG Jiehui;CHI Hongyuan

机构地区：[1]中国移动通信集团广东有限公司AI应用创新中心,广东汕头515041

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第2期185-188,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,创建深度学习多层级的逆向检测的模型,在深度学习的背景之下,采用多维正向法实现表格位置的检测。测试结果表明:在不同深度学习控制范围之内,所设计的深度学习位置检测方法得出的表格检测AP值相对较小,表明检测效果更佳,并具有更强的稳定性以及精准性。

关 键 词：深度学习技术 印刷文档扫描影像 表格位置检测 表格定位 文档印刷处理 检测控制 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]