基于Grid算法的棉田雨后土壤水分时空变化特征研究  

Spatial distribution characteristics of soil moisture change in cotton field after rainfall based on Grid algorithm

作　　者：刘帅 崔爱花[1] 孙巨龙 白志刚 胡启星 杨北方[2] 熊世武 聂太礼[1] Liu Shuai;Cui Aihua;Sun Julong;Bai Zhigang;Hu Qixing;Yang Beifang;Xiong Shiwu;Nie Taili

机构地区：[1]江西省棉花研究所,江西九江332105 [2]中国农业科学院棉花研究所,河南安阳455000

出　　处：《中国棉花》2022年第1期12-16,共5页China Cotton

基　　金：国家现代农业产业技术体系(CARS-15-38);江西省农牧渔业科研指导性课题(赣农厅办函〔2021〕36号)。

摘　　要：为探索雨后棉田土壤水分时空变化特征,在2行棉花下方土壤采用网格取样法获得不同位点含水量数据,并基于Grid算法分析不同维度土壤含水量变化特征。结果表明:在棉行附近20 cm内,10 cm深的表层土壤的含水量随雨后时间增加呈拟合优度较高的开口向上抛物线形,30~50 cm深的土壤含水量与雨后时间呈相关性较强的负相关关系;在棉花行间(距棉行横向距离40 cm处),10~30 cm深的土壤含水量随雨后时间增加呈开口向上的抛物线形,50 cm深土壤含水量在雨后0~6 d内变化不大;70~90 cm深土层土壤含水量随雨后时间增加变化较小。上述结果可为探索长江流域棉区雨后棉田土壤水分变化规律,准确掌握棉田土壤不同深度涝渍水平,制定雨后排涝决策标准和及时制定棉花灾后补救方案提供重要依据。

关 键 词：长江流域 棉花 土壤 水分 空间统计学 

分 类 号：S152.7[农业科学—土壤学] S562[农业科学—农业基础科学]