基于人工鱼群算法的Hadoop作业调度算法的分析  

作　　者：孟妍妍 

机构地区：[1]天津商务职业学院,天津市300350

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第3期187-190,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文将人工鱼群算法运用到作业调度算法中,在异构环境下进行实验,与已有的作业调度算法对比分析。根据实验数据,验证人工鱼群算法适合应用到作业调度算法中。当今社会正处于大数据时代,大数据专业已在高等院校广泛开设,而Hadoop平台是最应用最普遍的云计算平台之一,几乎大数据专业都会学习Hadoop这一平台。且它的作业执行速度对于整个平台的效率具有很大的影响。所以,对于Hadoop作业调度算法的分析研究尤为重要。

关 键 词：HADOOP MAPREDUCE 作业调度算法 人工鱼群算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]