基于LGBM模型的城市道路交通流量预测研究  

作　　者：何芸[1] 

机构地区：[1]云南交通职业技术学院,云南省昆明市650500

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第3期259-262,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(2021J0971);基于LGBM模型和物联网技术的城市道路短时交通流量预测研究。

摘　　要：当前城市道路交通日益复杂,道路拥堵时常发生。提高交通流量数据预测的准确率是提升城市道路通行能力的重要参考指标,但交通流量受交通三要素的影响具有随机性、复杂性,目前针对短时交通流量预测有很多模型研究。本研究基于LGBM快速、分布式、高性能的模型特点,以昆明市某个路口断面所采集的过车数据作为训练集和测试集,通过Matlab软件建立数学模型对交流流量数据进行预测和误差分析。结果表明,与GBDT模型相比,LGBM模型的误差降低了11.85%,得出LGBM模型在预测短时城市道路交通流量方面具有实用意义。

关 键 词：城市道路 短时交通流量 LGBM 预测 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]