供应链产品信息搜索系统中基于同态加密的隐私保护研究  

作　　者：杨雄 张晓惠 刘畅 

机构地区：[1]福州大学至诚学院计算机工程系,福建350002

出　　处：《网络安全技术与应用》2022年第3期32-33,共2页Network Security Technology & Application

基　　金：2019年福建省教育厅青年基金项目(JAT191109);2019年福建省教育厅青年基金项目(JAT191098);福州大学至诚学院2021年省级大学生创新创业训练计划项目(云计算环境下全同态加密的人脸信息保护系统:S202113470007);福州大学至诚学院2020年国家级大学生创新创业训练计划项目(基于微信小程序的至诚学院智能查寝系统:202013470004)。

摘　　要：为了有效保障云计算环境下供应链产品信息搜索系统中外包数据的安全性,提出一种基于全同态加密的关键词搜索方案。该方案基于向量加密技术对文档集合建立关键词向量空间模型,进而在加密域中计算搜索关键词与文档向量空间的相似度,从而实现信息搜索操作。方案利用加密算法的同态性,在整个搜索过程中第三方均无法获取明文数据,在一定程度上保护了数据隐私。仿真实验结果表明,该方案不仅能够满足效率需求,还能够保证数据的安全性,满足实际应用的需求。

关 键 词：云计算 全同态 向量加密 关键词检索 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]