基于深度神经网络的背景减除算法分析  

作　　者：冯军营[1,2] 金勇宽 

机构地区：[1]潍坊科技学院 [2]湖西大学

出　　处：《科技传播》2022年第3期136-138,142,共4页Public Communication of Science & Technology

摘　　要：背景减除是实现运动目标检测的关键技术,其检测的结果直接影响目标识别、追踪等后续应用的性能。传统背景减除算法无法应对复杂场景的目标检测。为解决复杂场景的前景分割问题,文章分析了3种基于深度神经网络的背景减除算法,重点介绍了算法结构和工作原理,通过实验验证了3种方法的实际性能,性能相比传统背景减除算法得到了极大提升。

关 键 词：深度神经网络 背景减除 F-MEASURE 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]