检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073
出 处:《统计与决策》2022年第6期74-78,共5页Statistics & Decision
基 金:国家社会科学基金一般项目(17BTJ007)。
摘 要:文章通过虚拟折旧成本法和Poterba使用者成本法估算了2010—2019年全国及北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、西安、重庆这8个城市的城镇居民自有住房等效租金,并对GDP、产业结构以及居民消费率进行了调整分析。结果表明:第一,居民自有住房虚拟折旧不能准确反映我国居民自有住房等效租金水平。我国居民自有住房虚拟折旧占GDP的比重远低于OECD国家,各城市表现也未与房价和租金水平相符。第二,Poterba使用者成本法估算结果表明,我国居民自有住房服务已经成为国民经济的重要组成部分。样本期内城镇居民自有住房等效租金占调整后GDP的平均比重达到13.83%,并呈不断上升态势。第三,居民自有住房等效租金的低估对GDP、产业结构及居民消费率造成了影响。样本期内我国GDP平均被低估了94721.76亿元,第三产业占GDP的比重平均被低估了6.02个百分点,居民消费率平均被低估了7个百分点。
关 键 词:等效租金 居住支出 居民消费率 虚拟折旧成本法 Poterba使用者成本法
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