探讨机器学习方法预测作业前固井质量  

作　　者：赵丹汇 胡龙彪 

机构地区：[1]中海油田服务股份有限公司,河北三河065201 [2]四川省成都市新都区西南石油大学计算机科学学院,610500

出　　处：《石化技术》2022年第2期208-210,共3页Petrochemical Industry Technology

摘　　要：固井质量是固井施工作业的评价指标,其好坏对油田的开发和生产至关重要。固井作业前,如果能够准确预测固井质量的好坏,就能提前优化固井设计施工方案,提高固井质量。近几年,机器学习技术为石油钻井工程的智能预测提供一种新思路和新方法。本文通过研究渤海海域某些区块固井设计施工的历史数据,探讨利用机器学习方法预测固井质量,进而优化作业前固井设计施工方案。

关 键 词：固井作业 固井质量 机器学习 多分类问题 方案优化 

分 类 号：TE256[石油与天然气工程—油气井工程] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]