检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑海荣 马九杰[1] 唐振鹏[2] Zheng Hairong;Ma Jiujie;Tang Zhenpeng
机构地区:[1]中国人民大学农业与农村发展学院,北京100872 [2]福建农林大学经济管理学院,福建福州350002
出 处:《福州大学学报(哲学社会科学版)》2022年第1期58-66,共9页Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)
基 金:国家社科基金项目“‘新基建’背景下中国农村普惠金融发展对策研究”(20BJY153);国家自然科学基金面上项目“数字金融发展在农村金融空间配给缓解和实体经济金融普惠中的作用研究”(71973146);国家自然科学基金面上项目“基于单向独立性的股市系统性风险测度与预警研究”(71973028)。
摘 要:采用2020年福建省宁德市和龙岩市国家级普惠金融试验区农户调研数据,结合基于工具变量的Heckprobit模型,识别农户不同金融渠道信贷需求尤其是信贷约束的影响因素,重点考察金融知识的影响、异质性及其调节效应。研究表明:金融知识会显著提升正规渠道、非正规渠道乃至总体的信贷需求,同时也会缓解正规渠道、非正规渠道乃至总体的信贷约束。对于信贷需求的提升以及对信贷约束的缓解,金融知识在正规渠道中的作用要比非正规渠道更为明显。金融知识缓解信贷约束的作用,在参与过技术培训或者使用互联网的农户家庭中更为明显,无论是正规渠道、非正规渠道抑或是总体上均成立。随着市场化程度的提升,金融知识缓解信贷约束的作用会在正规渠道或者总体上得到提升,但在非正规渠道上并无显著改变。
关 键 词:金融知识 信贷约束 Ⅳ-Heckprobit模型 正规和非正规渠道
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