基于改进SOM神经网络的移动警务终端流量监测方法研究  

作　　者：胡津铭 赵戈[1,2] 张艳 

机构地区：[1]公安部第三研究所,上海200031 [2]上海网络与信息安全测评工程技术研究中心,上海200031

出　　处：《信息网络安全》2021年第S01期109-112,共4页Netinfo Security

基　　金：公安部技术研究计划[2020JSYJC16]。

摘　　要：随着信息技术的飞速发展和移动互联时代的到来,移动警务终端执法环境不断发生着变化。移动警务终端向智能化、联网化发展的同时,也面临着愈发严峻的网络安全威胁。基于此,文章提出一种基于改进自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOM)神经网络的移动警务终端流量监测方法,通过对移动警务终端所产生的流量数据包进行分析,提取典型的特征参数,进而输入改进的SOM神经网络进行训练以实现对移动警务终端进行流量监测的目的。实验表明,与传统的神经网络模型相比,文章所提方法可以对移动警务终端异常流量进行更准确有效地监测。

关 键 词：移动警务终端 网络安全 流量监测 SOM神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D631[自动化与计算机技术—控制科学与工程]