基于决策树和列线图构建鼻饲病人误吸风险预测模型的研究  

Research on the prediction model of aspiration risk of nasal feeding patients based on decision tree and Nomogram

作　　者：张菊红[1] 季亚萍[1] 魏海霞[1] ZHANG Juhong;JI Yaping;WEI Haixia(Nantong Tumor Hospital,Jiangsu 220601 China)

机构地区：[1]南通市肿瘤医院,江苏220601

出　　处：《循证护理》2022年第7期971-975,共5页Chinese Evidence-Based Nursing

摘　　要：目的:分析接受鼻胃管喂养病人发生误吸的主要危险因素,并构建列线图和CART决策树预测模型,比较两种定量模型的诊断效能。方法:回顾性总结南通市肿瘤医院2018年10月—2020年10月接受鼻胃管喂养病人220例,其中误吸46例(20.9%),未误吸174例(79.1%)。采用单因素比较两组病人临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选主要危险因素;分别建立列线图和CART预测模型,最后采用受试者工作特征曲线(ROC)比较两种模型的诊断效能。结果:误吸组病人年龄明显大于未误吸组,留置鼻胃管时间和住院时间延长、Barthel指数降低、鼻胃管深度较小、每次喂养量增多、食物来源于家庭较多、共患疾病种类增多、吸入史增多、意识障碍增多、抽吸次数增多、吞咽功能训练次数较少、镇静催眠药应用率升高、机械通气率增多、并发症增多、每日护理巡视次数较少、血清C反应蛋白(CRP)水平升高和白蛋白水平降低,两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄、吸入史、共患疾病种类、鼻胃管深度和时间、食物来源、镇静催眠药、意识障碍、并发症、血清CRP和白蛋白水平均是误吸发生的主要危险因素(P<0.05)。ROC曲线比较发现,列线图和CART模型预测误吸发生的准确性分别为0.895和0.902,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:鼻胃管喂养病人有较高的误吸发生率,年龄、吸入史、共患疾病种类、鼻胃管深度和时间、食物来源、镇静催眠药、意识障碍、并发症、血清CRP和白蛋白水平是误吸发生的主要危险因素,通过建立定量列线图和CART预测模型对评估误吸风险具有较高的准确性和较好的指导价值。

关 键 词：鼻胃管喂养 误吸 危险因素 列线图 CART模型 护理 

分 类 号：R472[医药卫生—护理学]