检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安工程大学环境与化学工程学院
出 处:《中国科技信息》2022年第8期118-121,共4页China Science and Technology Information
摘 要:基于对西安市五个地区绿化植物的实验研究,通过硫酸钡比浊法和萃取法测定其含硫量和叶绿素含量,从而得出不同植物的吸硫量和抗硫能力,并筛选出一些敏感的指示植物和抗性强的耐污染植物,对监测西安市大气中SO_(2)的污染状况具有显著意义。研究结果表明:(1)植物叶片的含硫量和叶绿素含量与大气SO_(2)污染状况呈显著相关性。(2)植物叶片的含硫量与净吸硫量具有很高的相关性。(3)通过不同植物叶片吸硫量和叶绿素含量监测对比,筛选出一些敏感的指示植物和抗性强的耐污染植物。(4)通过植物叶片的含硫量和叶绿素含量变化评价大气SO_(2)污染程度大雁塔>西光>长乐>利君>西工大。
关 键 词:叶绿素含量监测 硫酸钡比浊法 植物叶片 指示植物 耐污染 绿化植物 大雁塔 叶片叶绿素
分 类 号:X51[环境科学与工程—环境工程] X173
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