基于数据挖掘的企业业务数据综合管理系统设计  

作　　者：曹熙 张仙梅 杜美华 CAO Xi;ZHANG Xianmei;DU Meihua

机构地区：[1]南方电网大数据服务有限公司,广东广州510000

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第3期85-88,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：企业业务数据相对动态,部分企业数据管理能力较弱,导致企业业务数据使用效率不高。为此,提出了基于数据挖掘的企业业务数据综合管理系统。首先,阐述了数据挖掘技术在系统中如何应用,通过对现有常用决策算法的研究分析,结合企业业务管理实际业务的需求特点和现有决策算法的研究结论,采用C4.5决策树模型算法实现了企业业务资源决策树模型。然后,对系统的硬件部分进行设计,对处理器和显示器进行选型,构建包括以基础数据、迭代数据、新增数据为一级数据结构,基础区、应用区、非机构化区、缓冲区、标签区为二级数据结构的系统构架;最后,为了对设计系统基于数据挖掘技术的实际应用效果作出准确分析,文章开展了具体应用测试,以某电力公司的业务数据为实验对象,测试系统的管理效果。测试结果表明,系统管理数据的相关系数均在0.95以上,证明系统可以实现对数据的有效管理,对数据的管理结果具有较高可靠性。

关 键 词：数据挖掘 企业业务数据 综合管理 C4.5决策树模型 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]