数据挖掘视角下住房租赁市场现状及对策研究  

作　　者：张菊玲 卢晓婷 

机构地区：[1]新疆财经大学信息管理学院

出　　处：《上海房地》2022年第4期6-10,共5页Shanghai Real Estate

基　　金：国家社会科学基金项目(20BKS147)。

摘　　要：由于我国大规模的人口流动和不断上涨的房价,人们面临着巨大的购房压力,越来越多的人选择租房居住,因而我国的住房租赁市场规模也愈加庞大。本文选取一线及新一线代表城市的租房数据为样本,利用词云分析、聚类分析和关联规则分析等数据挖掘技术对其进行分析研究,充分挖掘租房数据信息的规律和价值,并直观地展示当前一线及新一线代表城市的房屋供给状况。同时,结合当前住房租赁市场上租客的需求情况,找出市场存在的问题,向政府提出住房租赁市场健康可持续发展的可行性建议。

关 键 词：数据挖掘 住房租赁市场 词云分析 聚类分析 关联规则分析 

分 类 号：F299.23[经济管理—国民经济]