检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东科技大学财经系 [2]山东科技大学经济管理学院
出 处:《现代管理科学》2022年第2期60-67,共8页Modern Management Science
基 金:国家社会科学基金青年项目“黄河流域中心城市数字经济发展推动区域产业链优化升级研究”(项目编号:21CJY008)。
摘 要:数字经济正在颠覆制造业企业的决策机制,推进实现了“生产者驱动→用户驱动→大数据驱动”的转变。具体以数字孪生技术为数字经济演变的基本技术形态,考察建立在数字孪生技术背景下制造业企业决策机制优化的总体设计。研究发现:数字孪生技术革新制造业企业的决策理念,表现为从模糊施策转向精准决策、从充分酝酿转向快速响应、从被动管理转向主动预警、从思维构想转型数字镜像、从信息辅助转向数据支撑,进而对制造业企业系统集成的重大决策、单一系统的重要决策、小微事项的优化决策和深度学习的预警决策提出机制优化的应对方案,最后提出基于数字孪生技术的制造业企业决策的多维支撑,分别为海量数据为基础、数据传感实时化、数字智能化分析、数字镜像可视化、多情景模拟优化。
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