检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王宝丽 王涛 廉侃超 韩素青[2,3] WANG Bao-li;WANG tao;LIAN Kan-chao;HAN Su-qing(School of Mathematics&Information Technology,Yuncheng University,Yuncheng 044000,Shanxi,China;Department of Mathematics,Taiyuan Normal University,Jinzhong 030619,Shanxi,China;Department of Computer Science,Taiyuan Normal University,Jinzhong 030619,Shanxi,China)
机构地区:[1]运城学院数学与信息技术学院,山西运城044000 [2]太原师范学院数学系,山西晋中030619 [3]太原师范学院计算机系,山西晋中030619
出 处:《山东大学学报(理学版)》2022年第3期31-40,共10页Journal of Shandong University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金资助项目(61703363,61806116);山西省应用基础研究计划项目(201901D211462,201901D211461);山西省高等学校青年科研人员培育计划项目;山西省重点实验室开放课题基金项目(CICIP2018008);运城学院博士启动资金资助项目(YQ-2016006)。
摘 要:从知识代数格结构的视角出发,分析人类精确识别目标概念与知识目标的学习特征,提出了划分知识的绝对正交补与相对正交补的概念,进一步结合划分知识的差异性度量,提出了能够刻画绝对认知过程中的极大差异性、相对认知中的易迁移性的极大绝对正交补、极小相对正交补。From the algebraic perspective,this study proposes the concepts of the absolute orthogonal complements and the relative orthogonal complements for the starting partition knowledge by analyzing the study characteristic of accurately discerning the objective concept or knowledge.Moreover,we put forward the thoughts of maximal absolute orthogonal complement and minimal relative orthogonal complement to model the most significant difference and the easiest transferring in the absolute and relative cognition of agents.
关 键 词:划分知识 绝对正交补 相对正交补 极大绝对正交补 极小相对正交补
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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