改进的G-布朗运动驱动的随机微分方程的稳定性  

Improved Stability of Stochastic Differential Equations Driven by G-Brownian Motion

作　　者：高亚楠 吕文[1] GAO Ya-nan;LYU Wen(School of Mathematics and Information Sciences,Yantai University,Yantai 264005,China)

机构地区：[1]烟台大学数学与信息科学学院,山东烟台264005

出　　处：《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2022年第2期142-146,共5页Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MA015,ZR2020MA033);国家自然科学基金资助项目(11871076,72072154)。

摘　　要：主要研究由G-布朗运动驱动的随机微分方程的稳定性问题,利用一致渐近稳定函数,提出了指数p-稳定性和指数p-不稳定性的新的充分条件,所得结果减弱了原有指数p-稳定性定理和指数p-不稳定性定理的条件约束。This paper studies the stability of stochastic differential equations driven by G-Brownian motion,by using the uniformly asymptotically stable function,we propose new sufficient conditions for exponentially p-stability and exponentially p-instability,the results weaken the conditional constraints of original exponentially p-stability theorem and exponentially p-instability theorem.

关 键 词：G-布朗运动 稳定性 不稳定性 一致渐近稳定函数 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计] O211.63[理学—数学]