检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张佳丽[1]
机构地区:[1]南充职业技术学院电子信息工程系,四川南充637100
出 处:《电脑编程技巧与维护》2022年第4期144-146,共3页Computer Programming Skills & Maintenance
摘 要:图像语义分割技术是一项重要的图像后期处理方法,在计算机智能识别和视觉传达领域有着重要应用。从图像语义分割局部增强问题出发,研究两种常见的图像分割技术,在此基础上提出了改进的图像局部滤波去噪增强算法,并详细阐述了算法的实现步骤,用实验的方法通过比较了图像熵值大小分析算法的运用效果,结果表明,改进的图像局部滤波去噪增强算法的熵值最大,增强效果最好。
关 键 词:图像局部滤波去噪增强算法 图像语义分割
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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