基于模糊随机森林算法的电子商务网络安全监测  

作　　者：伊新[1] 吴瑕[1] 

机构地区：[1]北京信息职业技术学院数字商务学院,北京100018

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第4期170-172,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：电子商务交易的安全性是电子商务网站及其客户最关心的问题。随着网络安全和基础设施的不断智能化,信息技术在工业控制领域得到了广泛的应用,使网络安全越来越开放,传统的相对封闭的工业控制系统需要一种新的网络安全控制系统。主要介绍基于模糊随机森林算法的电子商务网络安全监测方法。从选取的特征中构造模糊决策树,将所有模糊决策树结合起来,得到基于模糊隶属度的模糊森林决策。通过对网络安全用电信息的数据采集、特征提取和模糊森林模型训练,实现了网络安全监控。该方法可以检测到网络层次上无法发现的网络安全信息攻击,提高了网络安全性能。

关 键 词：电子商务 安全 模糊决策树 模糊随机森林 入侵检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F713.36[经济管理—产业经济]