区块链资源协同配置系统动力学预测模拟研究——以粤港澳大湾区为例  被引量:7

Simulating Dynamics Prediction with Collaborative Allocation System for Blockchain Resources:Case Study of Guangdong-HongKongMacao Greater Bay Area

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作  者:王晓庆 陈东[4] Wang Xiaoqing;Chen Dong(School of Public Administration,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210023,China;College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;Nanjing University of Finance&Economics Hongshan College,Nanjing 210003,China;Big Data Development,State Information Center,Beijing 100045,China)

机构地区:[1]南京财经大学公共管理学院,南京210023 [2]南京航空航天大学经济管理学院,南京211106 [3]南京财经大学红山学院,南京210003 [4]国家信息中心大数据发展部,北京100045

出  处:《数据分析与知识发现》2022年第2期138-150,共13页Data Analysis and Knowledge Discovery

基  金:国家社会科学基金青年项目(项目编号:18CSH018)的研究成果之一。

摘  要:【目的】分析各区块链内重点资源配置间的相互作用机理,强化区域经济区块链的建设与经济的协同发展。【方法】基于区块链内资源配置要素分析和系统动力学研究理论与方法,通过理论研究分析区块链内各项重要资源要素间的因果关系,结合Vensim软件系统模拟,分析区块链内产业链、创新链、人才链、资金链的运行规律和相关性及敏感性。【结果】(1)由敏感性分析可知,产业链=资金链>人才链>创新链;(2)产业链方面,2030年为关键节点;(3)资金链方面,2021年-2025年为关键时间段;(4)人才链方面,2025年-2035年为关键时间段;(5)创新链方面,全时段为关键节点。【局限】对于“五链”的影响因素选择较为简单粗糙,对其作用机理研究尚不透彻,仅是从一些直观的影响因素着手,通过数据收集,建立系统动力学模型,实现有限程度的预测分析。【结论】本文方法能够为资源协同配置结果预测提供方法论指导。[Objective]This paper analyzes the interaction mechanism among key resource allocations in each blockchain,aiming to construct better regional economic blockchains and promote the coordinated economic development.[Methods]Based on the analysis of resource allocation elements in the blockchain and system dynamics theories and methods,we used the Vensim system to simulate and analyze the related blockchain industries.[Results](Ⅰ)Sensitivity analysis showed:industry chain=capital chain>talent chain>innovation chain;(Ⅱ)In terms of industry chain,the year of 2030 is a key node;(Ⅲ)For capital chain,the years from 2021 to2025 is the key time period;(Ⅳ)In the talent chain,the years from 2025 to 2035 is the key time period;(Ⅴ)For innovation chain,the whole time is the key node.[Limitations]More research is needed to improve the selection of influencing factors for the“five chains”and examine their internal mechanism thoroughly.[Conclusions]The proposed method provides some guidance for predicting results of resource collaborative allocation.

关 键 词:粤港澳大湾区 资源协同配置 系统动力学 Vensim模拟 相关性 敏感性 

分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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