基于k-means聚类算法的沪上市公司财务状况研究  

作　　者：顾晨 

机构地区：[1]上海理工大学,上海200093

出　　处：《经济研究导刊》2022年第10期109-111,共3页Economic Research Guide

摘　　要：随机抽样上海1318家上市公司财务数据,通过无监督聚类算法中k-means聚类算法建立模型。基于样本所属行业分布有明显的不均衡性,在选取较多财务指标进行迭代计算时,其结果表明,全部样本财务状况呈较强相似性;而选取较少指标时才呈良好的聚类效果,表现出一定的差异性,被聚类为6类,在此基础上,分类别研究,对判断公司所处生命周期、优化资源配置、探究同类公司特点、为战略发展规划做出合理决策和部署具有重要意义。

关 键 词：上市公司 财务状况 k-means聚类分析 

分 类 号：F230[经济管理—会计学]