一种基于机器视觉的模糊图像复原算法和粗糙度评估  

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作  者:宋进[1] 陈鸿章[1] 

机构地区:[1]湄洲湾职业技术学院,福建莆田351100

出  处:《海峡科技与产业》2022年第1期53-55,62,共4页Technology and Industry Across the Straits

基  金:设备终端的人脸识别身份认证技术分析(JAT191520)。

摘  要:在加工件位置发生位移的情况下,由于拍摄的延迟,图像通常会变得模糊而难以识别。因而在工业中,直接使用机器视觉分析的方法来精确获取均匀运动的被测物表面的细节信息并不是一件容易的事情。所以在后续分析之前,有必要通过算法来力求降低失真,从而恢复和还原图像,以实现后续更深层次的研究目的。

关 键 词:机器视觉 图像识别 算法还原 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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