基于K-means的校园学生微信消费行为研究  

作　　者：杨江海 邓海生[1] 娄德涵 李旭东[1] 

机构地区：[1]西京学院,陕西西安710123

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第8期16-19,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为研究校园学生的消费行为规律,以校内食堂的学生微信消费记录为数据基础,结合数据挖掘技术对其进行研究分析,尝试挖掘出学生消费的行为规律。通过对原始数据进行预处理、计算相关系数、选取最佳K值和评估轮廓系数,采用K均值聚类算法找出不同消费行为的学生群体,研究分析其不同群体的消费行为规律特征。研究结果表明,该算法将学生分成了低中高水平的消费群体,得出了不同时段学生在食堂各楼层的消费习惯。

关 键 词：学生群体 微信消费 数据挖掘 消费行为 K-MEANS聚类算法 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]