高考语文议论文自动生成技术概述  

作　　者：冯骁骋[1] 秦兵[1,2] 刘挺[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学,哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心,哈尔滨150001

出　　处：《人工智能》2022年第2期21-29,共9页Artificial Intelligence View

摘　　要：议论文自动生成是自然语言生成中一项极具挑战性的任务,与诗歌、故事等生成任务不同,议论文文章长度更长,且要求具有明确的核心论点和清晰的论证结构。上述特点使得现有的生成模型难以直接迁移。本文基于已有自然语言生成相关技术从抽取和生成两个维度分别论述了面向高考议论文的自动生成模型。与已有方法不同的是,两个系统都充分结合议论文自身结构特点设计了不同的优化方案,抽取式模型采用词到句、句到段的多步生成方式,可解释性和可控性更强;生成式方法在学习篇章结构的基础上端到端地逐段生成作文样例,行文更加流畅。最终本文还展示了相关方案的生成样例,并针对当前不足对议论文自动生成任务的未来发展方向进行展望。

关 键 词：文本生成 议论文自动生成 预训练语言模型 句子排序 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G43[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]