瑶族老年人高血压Fisher逐步判别与Logistic判别分析的应用比较  

Application Comparison of Fisher's Stepwise Discriminant and Logistic Discriminant Analysis of Hypertension in Yao elderly

作　　者：李钟艳[1] LI Zhong-yan

机构地区：[1]黔南民族医学高等专科学校,贵州都匀558013

出　　处：《黔南民族医专学报》2022年第1期41-44,共4页Journal of Qiannan Medical College for Nationalities

基　　金：黔南州科技局社会发展(卫生类)科技计划项目[黔南科合社字(2017)72号]。

摘　　要：目的:运用逐步判别分析方法与Logistic判别分析方法建立瑶族老年人高血压的判别函数和高血压预测并进行对比,探讨瑶族老年人高血压的影响因素。方法:对贵州省荔波县瑶族老年人群进行整群随机抽样,采用统一问卷及体格检查方法进行高血压流行病学调查,使用Fisher逐步判别法构建各影响因素的结局方程。使用Fisher逐步判别分析和Logistic判别分析分别对高血压进行预测,并分析两种模型的结果。结果:进入Fisher逐步判别分析的影响因素为:年龄(X_(1))、吸烟(X_(4))、摄盐量(X_(6))、精神因素(X_(7))。Fisher判别方程为:Y=-0.072 X_(1)+0.429 X_(4)-0.555 X_(6)+1.911 X_(7)+5.163。Fisher逐步判别分析对瑶族老年人高血压的预测准确率为82.89%(218/263),误判率17.11%(45/263),灵敏度84.17%(101/120),特异度81.82%(117/143),阳性预测值79.53%(101/127),阴性预测值86.03%(117/136)。Logistic回归分结果显示贵州瑶族老年人高血压主要危险因素按其作用大小依次为:精神因素、年龄、摄盐量、吸烟。Logistic判别分析对瑶族老年人高血压的预测准准确率为80.61%(212/263),误判率19.39%(51/263),灵敏度81.67%(98/120),特异度79.72%(114/143),阳性预测值77.17%(98/127),阴性预测值83.82%(114/136)。两种模型的准确率差别无统计学意义(P>0.05)。kaPPa系数=0.809,P=0.000,说明两种判别结果一致性较好。结论:两种判别方法对高血压的预测均有意义,且Fisher逐步判别方法更为简单明了,值得推广。

关 键 词：高血压影响因素 Fisher逐步判别分析 Logistic判别分析 kaPPa一致性检验 老年人 瑶族 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]