检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王华超 刘静[1,2] 程昊文 彭喜衍[1] WANG Huachao;LIU Jing;CHENG Haowen;PENG Xiyan(National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049, China)
机构地区:[1]中国科学院国家天文台,北京100101 [2]中国科学院大学天文与空间科学学院,北京100049
出 处:《系统工程与电子技术》2022年第5期1447-1453,共7页Systems Engineering and Electronics
基 金:国家自然科学基金(11803052)资助课题。
摘 要:空间碎片问题日益严重,需要对其进行常态化监测。光学观测作为重要的监测手段,需要依靠快速的光学图像处理技术,采用天文定位方法得到空间碎片的赤经赤纬测量信息。星图识别是天文定位的关键步骤,直接影响着图像处理的速度和结果精度。本文提出了一种改进的基于模糊决策的快速星图识别方法,在保持快速处理的情况下提高了星表匹配的准确性。利用新疆南山站25 cm望远镜的图像对该方法进行了测试,取得了良好的效果,证明了算法的有效性和稳定性。The problem of space debris is becoming more and more serious.It is necessary to monitor space debris normally.As an important technology of monitoring,optical observation needs to rely on fast image processing and astronomical positioning to obtain the RA-DEC position of space objects.Star map recognition is a key step in astronomical positioning,which directly affects the speed of image processing and the accuracy of results.In this paper,an improved fast star map recognition method based on fuzzy decision is proposed,which improves the accuracy of star map recognition while maintaining fast processing.This method is tested with the image of 25 cm telescope at Nanshan station in Xinjiang,and the results prove the effectiveness and stability of the algorithm.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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