机械器件激光微加工过程抛光参数优化建模分析  

Surface smoothing of mechanical parts based on texture feature mining

作　　者：王霞 WANG Xia

机构地区：[1]郑州西亚斯学院电子信息工程学院,新郑451150

出　　处：《制造业自动化》2022年第4期175-177,199,共4页Manufacturing Automation

基　　金：河南省高新技术领域科技攻关项目(182102210548)。

摘　　要：在加工机械零件的过程中,机械零件表面光滑加工过程中的约束条件过于复杂,导致智能化程度低。为此,提出一种基于纹理特征挖掘的机械零件表面光滑处理方法。通过邻近搜索的方式提取机械零件表面图像纹理特征边缘信息,并对得到的纹理轮廓点实施融合处理,得到图像纹理的活动轮廓。将磨头无断续给进速度、磨头压强、磨头转速以及打磨频率作为光滑处理参数,以参数的主成分贡献率为约束条件,采用种群进化计算的方式获取参数最优状态。经测试可知:该方法有效避免了机械零件表面凹凸不平的现象,降低了零件表面粗糙度,提高了机械制造工艺的智能化程度。

关 键 词：机械零件 表面图像 光滑处理 纹理特征挖掘 参数优化 

分 类 号：TH164[机械工程—机械制造及自动化]