光伏电池片弱边缘缺陷空耦超声特征检测  

Ultrasonic feature detection of weak edge defects of photovoltaic cells by air coupling

作　　者：刘敏 陈凌宇 钱洲亥 李治国 LIU Min;CHEN Ling-yu;QIAN Zhou-hai;LI Zhi-guo

机构地区：[1]国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州310000

出　　处：《制造业自动化》2022年第4期191-195,共5页Manufacturing Automation

摘　　要：光伏电池片边缘缺陷检测需要稳定的低噪声识别特征,一旦边缘特征弱化,形成弱边缘状态,检测精度大幅下降。研究光伏电池片弱边缘缺陷中的空耦超声特征检测方法。该方法的边缘缺陷成像部分以空耦超声C扫描为基础,依据空耦超声的传播原理,结合Lamb波,采用空耦超声Lamb波的缺陷成像算法,获取光伏电池片扫描成像图像;并且采用小波分析处理Lamb波产生的信号,降低成像过程中的噪声;基于信号突变点校正检测光伏电池片图像弱边缘缺陷。测试结果显示:该方法的降噪效果良好,降噪后图像质量较高;具备较好的空耦超声成像效果,能够清晰呈现光伏电池板的整体情况;有效确定光伏电池片图像突变点和其附近极大值,获取光伏电池片图像边缘缺陷信号的分布结果,可靠完成光伏电池片的污迹缺陷、划痕缺陷、裂缝缺陷、丝印缺陷四种边缘缺陷检测。

关 键 词：空耦超声 光伏电池片 弱边缘 缺陷检测 扫描成像 信号突变点 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]