基于文本挖掘和情感分析的物流客户满意度测算研究  

Logistics customer satisfaction measurement research based on text analysis and sentiment analysis

作　　者：胡迪 

机构地区：[1]重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室

出　　处：《物流技术与应用》2022年第3期158-161,共4页Logistics & Material Handling

基　　金：国家自然科学基金:面向领域用户知识发现的数据结构化建模与多粒度融合(No.61472056);教育部人文社科规划基金:大数据时代海量电信客户价值评价方法研究(No.15XJA630003)。

摘　　要：为合理评价电商平台物流客户满意度情况,提出一种基于评论大数据的物流客户满意度测算方法。首先,以生鲜电商为研究对象爬取大量在线评论,进行分词等操作并基于TF-IDF算法得出生鲜电商物流满意度的关键因素及其权重,随后构建物流属性词向量模型,结合词语权重和其与物流关键因素之间的相似性,区分每句话中的物流属性,确定用户重点关注的物流属性。然后,构建情感分析模型对物流相关评论进行情感分析,计算用户对物流各属性的满意度情况,得到评论中不同物流属性的客户满意度情况。

关 键 词：生鲜电商 物流客户满意度 文本挖掘 情感分析 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F724.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F259.23[经济管理—产业经济]