复杂数据半参数分位数回归模型方法及其应用  

Complex Data Semi-parametric Quantile Regression Model Method and Its Application

作　　者：杨春华[1] 杨玲[1] 胡俊山[1] YANG Chunhua;YANG Ling;HU Junshan(School of Big Data,Baoshan Yunnan 678000)

机构地区：[1]保山学院大数据学院,云南保山678000

出　　处：《保山学院学报》2022年第2期40-44,共5页JOURNAL OF BAOSHAN UNIVERSITY

基　　金：云南省哲学社会科学规划项目(省社科院研究基地项目)“复杂数据半参数分位数回归模型方法在社会经济领域应用研究”中期成果(项目编号:YB2021096)。

摘　　要：复杂数据半参数分位数回归的本质是一种模型参数估计的回归分析方法,在各个研究领域中,有着广泛的应用;以金融经济为出发点,探究复杂数据半参数分位数回归模型方法的应用,通过构建模型,模拟分析对经济发展规律的预测能力。The nature of semi-parametric quantile regression in complex data is a regression analysis method for model parameter estimation, which is widely used in various research fields. Taking financial economy as the starting point, this paper explores the application of semi-parametric quantile regression model method of complex data, and analyzes the ability to predict the law of economic development by constructing the model.

关 键 词：复杂数据半参数分位数回归 模型 金融经济 应用 

分 类 号：O13[理学—数学]