基于模拟退火算法的泗阳鲜桃物流配送路径优化研究  

作　　者：王淋 梁子婧 马卫东[1] 

机构地区：[1]宿迁学院管理学院

出　　处：《中国储运》2022年第5期195-196,共2页China Storage & Transport

基　　金：2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(202114160001Z)。

摘　　要：1.引言“互联网+”时代背景下,电商行业蓬勃发展,人们对农产品需求日益上升。文中运用模拟退火算法对农产品的物流配送车辆进行路径优化,减少物流车辆行驶总路程,节省物流运送时间,以达到节能减排、提质增效的目标。2.模拟退火算法模型2.1模拟退火算法介绍模拟退火法是一种非常典型的概率模拟算法,是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种寻优算法[2]。模拟退火算法通过模拟热力学当中固体退火过程与一般组合优化问题之间的相似性结合概率突跳性是局部最优解能概率性地跳出并趋于全局最优的模式[3]。

关 键 词：模拟退火算法 模拟退火法 模拟算法 农产品需求 路径优化 物流车辆 寻优算法 全局最优 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F252.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]