基于ANFIS神经网络的水处理药剂采购提前期模型  

作　　者：施谨超 徐冰峰[1] 唐宇 姜月月 

机构地区：[1]昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明650000

出　　处：《中国物流与采购》2022年第8期83-84,共2页China Logistics & Purchasing

摘　　要：水处理药剂的采购提前期对自来水的生产保障十分重要。本文基于减法聚类的ANFIS神经网络,以水处理药剂采购提前期的影响因子作为模型的输入层,建立水处理药剂采购提前期预测模型,计算结果证明该模型能够准确预测出水处理药剂的采购提前期,为采购工作提供指导参考。

关 键 词：采购提前期 水处理药剂 ANFIS预测模型 

分 类 号：TU991.6[建筑科学—市政工程]