网信安全技术热点 隐私计算的发展情况  

The view of cyberspace security technology

作　　者：贵重 张峰 邱勤 江为强 王光涛 李云翔 杜鹃 杜雅端 GUI Zhong;ZHANG Feng;QIU Qin;JIANG Wei-qiang;WANG Guang-tao;LI Yun-xiang;DU Juan;DU Ya-duan

机构地区：[1]中国移动通信集团有限公司,北京100053

出　　处：《电信工程技术与标准化》2022年第5期16-17,共2页Telecom Engineering Technics and Standardization

摘　　要：一、技术简介隐私计算是指在不直接暴露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,是融合了密码学、数据安全、人工智能、计算机工程等众多领域的跨学科技术体系。在Gartner发布的2021年前沿科技战略趋势中,隐私计算被列为未来几年科技发展的主要趋势之一。在20世纪80年代,“图灵奖”获得者姚期智院士提出的“百万富翁”问题1,在本质上就是隐私计算问题。目前,隐私计算技术主要分为三大方向,一是基于密码学技术,以多方安全计算2为代表;二是基于人工智能与分布式计算技术,以联邦学习3为代表;三是基于可信硬件技术,以可信执行环境4为代表。不同技术往往组合使用,在保证原始数据安全的同时,完成对数据的计算和分析任务。

关 键 词：多方安全计算 隐私计算 人工智能 可信执行环境 数据安全 信息技术 图灵奖 分布式计算技术 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]