基于AFSA-RBF网络校正的多通道高精度测温系统的研究  

Multi-channel high-precision temperature measurement system based on AFSA-RBF network correction

作　　者：徐晨 廖平[1] XU Chen;LIAO Ping

机构地区：[1]中南大学高性能复杂制造国家重点实验室,长沙410083

出　　处：《制造业自动化》2022年第5期25-29,共5页Manufacturing Automation

摘　　要：针对目前工业上对多点温度高精度检测的需求,提出了一种基于AFSA-RBF网络进行误差校正的多通道热电偶温度测量系统。系统采用STM32F103为处理核心,由K型热电偶采集的温度信号经前置RFI滤波后传入24位精度的Sigma-Delta型ADC中实现高分辨率的AD采样。同时,设计了以ADT7320为核心的的冷端温度测量电路,以获得冷端补偿信号。最后在上位机中建立了一种使用人工鱼群算法(AFSA)对RBF神经网络隐层节点权值进行寻优训练的新方法,构建了系统的输入输出模型,实现了输出信号的非线性误差校正和冷端补偿。实验结果表明,测量结果具有较高的精度和较好的可靠性。

关 键 词：热电偶测温 AFSA-RBF网络 非线性误差校正 人工鱼群算法 

分 类 号：TP23[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]