广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析  

作　　者：黄子阳 

机构地区：[1]南开大学金融学院

出　　处：《信息系统工程》2022年第3期120-124,共5页

摘　　要：主要研究广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析。重点介绍了分层划分方法、部分依赖图方法和局部累积效应。研究结果表明:运用分层重要性方法、局部累积图对广义线性模型进行变量重要性测度,得到广义线性模型具有较好的可解释性。

关 键 词：广义线性模型 车险索赔频率 可解释性 

分 类 号：F842.634[经济管理—保险] O212.1[理学—概率论与数理统计]