基于Python语言的LTE业务差小区数据处理方法研究  

Research on Data Processing Method of LTE Service Cell Based on Python Language

作　　者：王官云 任小强 

机构地区：[1]西南交通大学希望学院,四川成都610400

出　　处：《工业控制计算机》2022年第4期115-116,共2页Industrial Control Computer

基　　金：教育部产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目(《Python3入门机器学习》课程改革与实践,202102041003);中国电子劳动学会“产教融合、校企合作”教育教学改革课题研究项目(产教融合背景下的《人工智能导论》特色课程资源开发,Ciel2021271)。

摘　　要：Python语言语法简洁、面向对象、灵活高效、功能全面、可移植性好,结合Xlrd、PYQT5、Pandas、PyMySQL、Matplotlib、NumPy等扩展模块的强大功能,应用市场广阔。以LTE指标数据为例,探讨了Python语言在统计分析、本地存储、数据库存储、邮件发送和图形化界面的应用方法。研究表明,Python处理指标数据的方法简便灵活,存储数据的形式多样,数据图形化界面显示直观明了,适宜推广使用。Python language has simple syntax,object-oriented,flexible and efficient,comprehensive functions,and good portability.It has been widely used in many extension modules,including Xlrd,PYQT5,Pandas,PyMySQL,Matplotlib,NumPy,etc.Taking LTE data as an example.This paper discusses the application methods of Python language in statistical analysis,local storage,database storage,mail sending and graphical interface.The research shows that Python has simple and flexible methods for processing index data,various forms of data storage,and intuitive graphical interface display of data, which is suitable for popularization.

关 键 词：PYTHON PyMySQL PYQT5 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP312.1[电子电信—信息与通信工程]