实用型病虫害智能诊断系统设计与应用实践  

作　　者：石称华 刘哲辉 常丽英[2] 黄科力 黄剑波 李惠明[4] 

机构地区：[1]上海劲牛信息技术有限公司,上海200120 [2]上海交通大学农业与生物学院,上海201100 [3]光明牧业有限公司,上海200040 [4]上海市农业技术推广服务中心,上海201103

出　　处：《中国植保导刊》2022年第3期97-104,共8页China Plant Protection

基　　金：上海市科技兴农重点公关项目(项目编号:2019-02-08-00-10-F01115)。

摘　　要：针对因农作物病虫害种类多、发生部位、发生进程、不同虫态的症状(图像)表现要素千差万别而使当前线上运行的病虫害智能识别App实用性不强、识别准确率低、可靠性较差的难题,本研究吸收了目前较为先进的多种图像识别算法和移动终端程序的各自优点,优化提升农作物病虫害智能识别诊断方法,以搜集积累到的病虫害图像数据库为基础,构建了可手动输入、语音输入、手机拍摄输入的移动端App的检索程序和对应于PC端大数据的服务器后台监测管理平台,为个体农户、农业合作社和现代化设施农业单位提供病虫害智能化识别支持、病虫害识别特征深度学习训练,并支持求助用户的实时定位、求助需求频率记数、汇总显示有灾变趋势的病虫种类和所在区域,为农业管理部门提供相关病虫害发生灾变信息参考。

关 键 词：病虫害 图像识别 优化深度学习 智能诊断 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]